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针对移动视觉任务中寻找视频连续帧重复区域以减少模型计算的问题,提出一种基于多方向搜索的连续帧目标检测去重算法.该算法利用视频的连续帧特性寻找相邻帧之间的重复区域,当对每帧图像进行检测时,利用上一帧重复区域的检测结果以减少模型计算时间.多方向搜索算法以图像块匹配算法为基础,对图像块按不同的运动方向进行分类,并根据运动矢量进行聚类.实验结果表明:多方向搜索算法在保证计算精度基本不损失的情况下,能够增加重复检测的区域数量,减少了视频连续帧的目标检测中用于模型计算时间,在精度损失多0.3%的情况下减少了18