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针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:AdaptiveLocality Preserving Projection)的图像特征降维算法。在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构。实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于A