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介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状，并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处，指出了其研究方向及前景，并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。
支持向量机理论及算法研究综述
【摘 要】
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介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状，并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处，指出了其研究方向及前
【机 构】
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Science Data Center，Computer Network Information Center，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190，C
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2014年5期
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