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正向近似是刻画目标概念组成结构的一种有效方法.文中针对非完备决策表现有特征选择算法计算耗时过大的缺陷,提出了一种基于正向近似的通用特征选择加速算法.该算法不仅对候选属性具有保序性,而且通过在特征选择过程中减少样本数据的规模来降低计算耗时,加速特征选择过程.实验结果进一步验证了加速算法的有效性和高效性.特别指出的是,随着属性的增多和数据量的增大,加速算法的性能通常会更好,可有效应用于海量数据的特征选择.