航空飞行器发动机的滑油压力过低,会导致飞行过程故障,缩短航空器寿命。对飞行器发动机的滑油压力故障的检测,需要计算发动机回归模型的输出权值,得到滑油压力故障输入的预测值,完成滑油压力过低故障的检测。传统方法对滑油压力故障样本进行学习,得到最优决策函数,但忽略了对滑油压力故障的预测值求取,导致故障检测精度偏低。提出基于Im OS-ELM算法的航空飞行器发动机滑油压力故障检测方法,利用若干航空飞行器发动机运行数据计算协方差矩阵的初始值,并利用自适应阈值的判断方法对Mahalanobis距离进行判断,保证航空飞行器发动机滑油压力故障检测检测的实时性。通过计算发动机输出权值,得到航空飞行器发动机滑油压力故障输入的预测值,从而确定检测的误差,提高检测的准确度。实验结果表明,所提方法能够准确对航空飞行器发动机滑油压力故障进行检测,且检测的实时性较好。