【摘 要】
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针对小直径任意形状密封圈的缺陷自动检测,提出一种基于图像处理的多特征检测识别方法.对密封圈图像进行二值化、滤波、轮廓提取与跟踪等预处理,获取密封圈边界内外轮廓线;通
【机 构】
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徐州工业职业技术学院,江苏徐州221140;中国矿业大学,江苏徐州221116;中国矿业大学,江苏徐州,221116
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针对小直径任意形状密封圈的缺陷自动检测,提出一种基于图像处理的多特征检测识别方法.对密封圈图像进行二值化、滤波、轮廓提取与跟踪等预处理,获取密封圈边界内外轮廓线;通过定义轮廓曲线段偏移概率矩阵,计算了偏移二阶矩、熵以及最小外接矩形宽长比,构建了特征向量;采用基于均值向量和标准差向量的分级筛选,判断缺陷是否存在及其位置,并对检测到的缺陷点按欧氏距离进行合并.实验仿真结果表明,该方法能够检测出不同形状密封圈中毛边、缺损等缺陷,多特征的组合使用使整体检测率达到91.6％,给密封圈的质量检测提供了一种良好的思路.
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