医院DRG智慧运营系统的设计与应用

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目的:为实现疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)医保支付结算全流程智能化管理,设计一种医院DRG智慧运营系统.方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,以Oracle 11g为数据库,采用数据仓库技术、联机分析处理技术、报表技术、数据挖掘技术和门户技术进行设计,主要由DRG分组器、DRG在院管理、DRG临床路径管理、医保结算管理、病案首页质控、DRG运营分析六大功能模块组成.结果:应用该系统可辅助医生预测DRG点数,实现医保DRG支付结算事前、事中、事后全过程的控制和管理,使医院各项效能指标有效改善.结论:该系统可满足临床医生和DRG医保费用管理的需求,实现降低医疗成本、提升医疗服务质量的目的.
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目的:提出一种非接触式血氧饱和度检测的新方法,以提高血氧饱和度的检测精度.方法:该方法基于成像式光电容积描记(imaging photoplethysmography,IPPG)原理提出,采用多任务卷积神经网络的算法进行人脸检测,采用欧拉视频放大中的运动放大和颜色放大相结合的算法实现视频图像放大的功能,使用集合经验模态分解和小波变换联合滤波的方法完成降噪滤波,最后使用经验公式计算血氧饱和度.开展“金标准”(指夹式血氧仪检测)对比实验,以验证该方法的检测准确性.结果:该方法检测血氧饱和度精度高,多次实验的平
目的:为了提高患者在康复训练中的主动性,提升下肢康复外骨骼的训练效果,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的下肢康复外骨骼关节角位移预测方法.方法:基于DBN,首先建立2层受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)隐含层,利用对比散度算法进行无监督预训练,然后采用最小均方误差作为损失函数,通过反向传播(back propagation,BP)算法来微调权重值和偏置值.为了验证DBN预测方法的有效性,在仿真条件下开展下肢康复外骨骼