【摘 要】
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基于无人机影像对不同农作物植被在不同生长期的净初级生产力进行估算。本文对试验田区域的可见光植被指数(GRRI、GBRI、NGRDI、NGBDI、VDVI及RGBVI)与NDVI指数进行相关性分析,发现可见光波段差异指数(VDVI)与NDVI指数呈显著相关性。在此基础上,将无人机影像的VDVI指数代入CASA模型,对试验田的农作物的月净初级生产力进行估算。结果表明:1) VDVI指数可以很好地区分水
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41871303,41602355),地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室自主课题(SKLGP2018Z010),成都理工大学骨干教师计划项目(10912-KYGG2019-04368)资助。
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基于无人机影像对不同农作物植被在不同生长期的净初级生产力进行估算。本文对试验田区域的可见光植被指数(GRRI、GBRI、NGRDI、NGBDI、VDVI及RGBVI)与NDVI指数进行相关性分析,发现可见光波段差异指数(VDVI)与NDVI指数呈显著相关性。在此基础上,将无人机影像的VDVI指数代入CASA模型,对试验田的农作物的月净初级生产力进行估算。结果表明:1) VDVI指数可以很好地区分水稻、玉米和黄豆等作物。2)碳密度月均值的大小与作物的生长时期有直接关系。处于枯萎期的玉米的碳密度均值小于
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