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由于数据获取困难等问题，目前SAR影像变化检测方法多基于幅度，而较少引入极化信息。针对此方面的不足，以极化sAR数据为研究对象，在分析多极化SAR影像极化特征及其分布模型的基础上，构建极化似然比检验模型，以此进行不同时相的多极化SAR数据地表地物变化程度分析，通过设定恒虚警率确定变化区域，最后考虑地物空间信息剔出斑点噪声引起的孤立检测结果。利用多极化SAR数据进行算法的验证，并与图像比值法进行比较，实验表明：基于极化似然比方法可以有效区分地物的变化情况，且变化检测精度要优于图像比值法。