基于层间和层内相关性的局域自适应双变量收缩小波去噪

来源 :江西师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jhxuxu

【摘要】

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图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内

【作者】

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邓承志汪胜前刘祝华王忠华邹道文

【机构】

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江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院

【出处】

：

江西师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

局域自适应变量小波去噪小波系数显示去噪算法阈值函数图像贝叶斯估计 Denoising bivariate shrinkage statisti

【基金项目】

：

国家自然科学基金，江西省自然科学基金

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图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho's hard thresholding、BayesShrink和HMT作了比较.实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.

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