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基于高阶累积量方法,对28种数字调制信号的识别进行了研究。调制信号包括MASK、MPSK、MQAM,以及性能优化的高阶APSK信号、二维最优星座图信号,并计算给出128APSK、256APSK的特征参数理论值。首先计算各信号的二至八阶累积量,提取6个特征参数;然后根据不同信号特征参数的差异设计分类决策树;针对MASK、MQAM、MAPSK识别过程中部分特征量随SNR呈一定斜率变化的现象,进行基于SNR训练的阈值优化,大幅提高识别性能。