应用CUDA进行交通监控视频实时拼接

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视频拼接形成全景视频,在城市交通、海事监测等方面有着重要且广泛的应用。高分辨率的视频拼接计算量大,导致效果不够流畅。拼接过程耗时最大的部分是特征点的计算。本文利用CUDA框架将特征点的检测转移到GPU上,实现高分辨率视频的实时拼接。实验结果表明,CUDA框架大大缩短了特征点匹配时间,视频拼接速度大幅提高,视觉效果流畅。
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