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为解决粒子群算法的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,对惯性权重进行调整,以平衡算法的全局和局部收敛能力.针对算法针对粒子群算法运行后期多样性减弱的缺陷,通过加入遗传算法的杂交和变异机制以加强算法的多样性.最后将改进的粒子群算法应用于TSP问题中,实验结果表明,该算法提高了收敛速度和求解精度.
面向TSP求解的改进粒子群算法
【摘 要】
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为解决粒子群算法的早熟性收敛和收敛速度慢等问题,对惯性权重进行调整,以平衡算法的全局和局部收敛能力.针对算法针对粒子群算法运行后期多样性减弱的缺陷,通过加入遗传算法
【机 构】
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湖南外贸职业学院 湖南
【出 处】
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企业家天地（下旬刊）
【发表日期】
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2004年期
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