【摘 要】
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针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出一种基于区域分割的图像融合方法.在图像配准的基础上进行区域分割,提取显著性因子和可见性因子作为区域特征,自适应地
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,第二炮兵工程学院计算机系,西安交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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'211工程'西安交通大学校科研和教改项目
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针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出一种基于区域分割的图像融合方法.在图像配准的基础上进行区域分割,提取显著性因子和可见性因子作为区域特征,自适应地确定融合权值以得到融合图像.该方法克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足,尤其适用于图像没有严格配准的应用场合.实验结果表明,与小波变换融合方法相比,均方根误差减小了33%～36%,灰度标准差提高了0.9%～53%,互信息提高了39%～42%,空间频率提高了0.3%～38%,客观评价准则与目视效果吻合良好.
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