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采用TOPSIS法（优劣解距离法）设计一种新型的符合实验室物流专业应用的模型,通过采取熵权对属性权重判定等方法进行了理论模型的建立。针对实验室拓展需要,进行了某汽车公司的实
物资供应部门作为企业的先头部队,负责物资的采购、供应及管理工作,为企业能够持续正常的生产经营奠定了基础.但近年来企业内部在转换经营机制过程中出现了层层放权,层层要权
无刷直流电机BLDCM(Brushless DC motor)由于自身运行速度高,可靠性较好,依靠电子换相不会产生火花等优点,目前广泛应用于民用、军事等不同领域。而无刷直流电机无位置传感器控制技术降低了系统硬件成本,简化了设计,并使无位置传感器无刷电机可以应用于高温高湿的环境中,提高了电机运行的可靠性,大大拓展了无刷直流电机的应用范围。无刷直流电机无位置传感器控制技术可分为两个部分:电机的无位置传
对于线性模型的准确的统计推断和预测,正确且精确的参数估计是很重要的。在线性模型中,未知参数的一般估计步骤都是基于高斯-马尔科夫定理。这一定理确保了最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。一般线性模型的主要假设之一是:预测变量之间是线性独立的。但是,在线性回归中预测变量经常出现“几乎线性相关”的情况,这就是所谓的预测变量共线性问题。这一问题的来源在很多线性回归分析的书中都有很好的记载,主要可以
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