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地形的自相似特性在整个尺度空间上并非恒定的,而与度量的尺度范围相关。该文通过将自相似特性曲线划分为若干个线性区间,依据信息熵的定义提出了一个新的参数——自相似程度指数SSD(Self-Similarity Degree)来表征地形自相似的程度。进而采用距离度量和模糊c均值聚类分析,表明SSD是地形识别的一个有效特征,此特征的加入丰富了传统单一Hurst特征对分类对象的描述,提高了地形分类感知的精度。