论文部分内容阅读
验证基于Haar-like特征的健康辨识ROC-Boosting算法在不同人群中的应用效果。在天津市南开医院采集的32例舌部图像及其健康辨识结果上运行ROC-Boosting算法,将基于Haar-like特征与其他人群采集的舌部图像及其健康辨识结果进行比较。研究结果表明,在两个人群中选择出的特征均集中于舌中、后部,基于选出特征建立的模型ROC曲线下面积达到0.864。结果验证了ROC-Boosting算法在满足人类观察舌部图像特点的同时,适用于不同人群。