【摘 要】
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针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题，基于模糊逻辑推理，提出了一种新的自适应“卢滤波算法。详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点，将标准化新息和新
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针对非均匀稀疏采样环境下的被动机动目标跟踪问题，基于模糊逻辑推理，提出了一种新的自适应“卢滤波算法。详细分析了非均匀稀疏采样被动传感器上报数据的特点，将标准化新息和新息的一阶微分作为模糊推理的两个输入变量，并同时引入时间间隔、目标速度等因素，设计输入变量的调整因子，自适应获取滤波器参数。实验结果表明，提出的算法能够准确对机动目标进行跟踪，性能优良，且易于工程实现。
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