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为解决传统人工鱼群算法在求解高维问题时候,存在收敛速度慢且收敛精度不高的问题,提出一种多算法融合的改进人工鱼群算法.通过引入粒子群优化算法的学习机制和遗传算法的交叉变异迭代,提升算法的收敛速度和收敛精度.最后通过仿真实验,验证了PSO-GA-AFSA算法在高纬度寻优中具有更优的性能,同时又具有与传统方法相融合的基础,有着良好的应用前景.