论文部分内容阅读
在全球化的市场环境下,经济和环境的因素对复杂工业生产过程综合生产指标的优化提出了更高的要求,如提高生产效率、提高产品质量和产量,以及降低能源和资源的利用。本文简述了基于数据驱动的混合智能优化方法和技术在提高选矿过程全流程运行指标性能方面的最新进展。首先描述了选矿工业过程全流程综合指标优化问题,进而对涉及的数据驱动的优化方法进行总结。该全流程综合指标优化包含四个层次:综合生产指标优化(月综合生产指标)、日综合生产指标优化、运行指标优化和自动化系统设定值优化。最后,本文给出了选矿过程数据驱动优化的未来研究方向。