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基于Epanechnikov核函数的有偏差采样和贝叶斯阴阳机的复杂图像分割
基于Epanechnikov核函数的有偏差采样和贝叶斯阴阳机的复杂图像分割
来源 :江南大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxz
【摘 要】
:
鉴于复杂图像所含信息的非均匀性,采用新的基于Epanechnikov核函数的有偏差采样方法对图像进行有效采样,并通过将贝叶斯阴阳机聚类理论对采样所得图像进行分割,进而获得最终的图
【作 者】
:
徐敏
王士同
程科
林庆
【机 构】
:
江南大学信息工程学院,南京理工大学计算机系
【出 处】
:
江南大学学报
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
Epanechnikov核函数
有偏差采样
贝叶斯阴阳机
聚类
图像分割
Epanechnikov kernel function
biased samplin
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鉴于复杂图像所含信息的非均匀性,采用新的基于Epanechnikov核函数的有偏差采样方法对图像进行有效采样,并通过将贝叶斯阴阳机聚类理论对采样所得图像进行分割,进而获得最终的图像分割结果.实验表明,该方法是有效的。
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