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基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器
基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器
来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yezhenhao
【摘 要】
:
主要研究基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制算法。利用神经网络激励函数的分段局部线性近似,将基于神经网络的非线性系统一步前向预测控制转化为一系列局部的线
【作 者】
:
戴宪华
【机 构】
:
汕头大学电子工程系
【出 处】
:
自动化学报
【发表日期】
:
1999年4期
【关键词】
:
非线性系统
自适应控制器
神经网络模型
Minimum prediction error
nonlinear system
multiplesegment
【基金项目】
:
国家自然科学基金,广东省自然科学基金
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主要研究基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制算法。利用神经网络激励函数的分段局部线性近似,将基于神经网络的非线性系统一步前向预测控制转化为一系列局部的线性预测控制问题。利用线性系统参数估计方法获得神经网络预测模型的参数估计。
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