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针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题，提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状，建立数学模型，并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究，利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较，从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验，实验结果表明，短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差，因此，基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为