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对带未知噪声统计的多传感器系统，用求解相关函数矩阵方程组的方法得到噪声统计在线估值器，并提出了自校正Lyapunov方程。用现代时间序列分析方法，基于滑动平均（MA）新息模型的辨识，在按分量标量加权线性最小方差最优信息融合准则下，提出了自校正分量解耦融合Wiener滤波器，并用动态误差系统分析（DESA）的方法证明了自校正Lyapunov方程的收敛性，进而证明了自校正融合Wiener滤波器收敛于最优融合Wiener滤波器，因而具有渐近最优性。它的精度比每个局部自校正Wiener滤波器精度都高，且算法简单，