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针对人体行为模式识别问题,本文提出了一种基于动态时间规整的模式识别算法。首先根据动作视频序列进行人体行为学习,生成待匹配的模板信息,对待识别的动作序列进行相似想度量,获取相似性信息,然后使用动态时间规整对待识别模板数据间的相似性进行计算,选取相似性度量最大的模板,从而完成对视频序列人体行为模式的分类识别。