【摘 要】
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回归测试用例的优化选择是为了达到良好的回归测试覆盖率,提高回归测试效率。根据回归测试用例优化问题的性质和自身条件,针对五种经典传统启发式算法存在的不足,论述了如何
【基金项目】
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湖南省教育厅科研项目“基于工作流的期刊在线投稿系统的设计与实现”（项目编号：12C1033）
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回归测试用例的优化选择是为了达到良好的回归测试覆盖率,提高回归测试效率。根据回归测试用例优化问题的性质和自身条件,针对五种经典传统启发式算法存在的不足,论述了如何改进传统H算法得到回归测试用例优化选择的局部更优解,并给出了算法的框架、程序、结构流程及具体实现。最后,通过大量算法分析和实例研究对改进后的H算法和其它算法求得的子集总代价进行对比,结果表明：新算法比传统经典算法和目前流行的一些智能算法能求得更优的解,证明了算法的可行性。
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