目的 :探讨滤波反投影法(FBP)、自适应统计迭代重建(ASIR)与基于模型迭代重建(MBIR)3种重建算法对常规剂量CT腹部脏器图像质量的影响。方法:收集腹部扫描患者50例,行常规剂量CT腹部扫描,扫描后分别采用FBP、40%ASIR、MBIR重建0.625 mm图像,分别测量肝脏、脾脏、胰腺、双肾及同层面皮下脂肪CT值及标准差(SD)值,计算SNR、对比噪声比(CNR)和40%ASIR、MBIR的SD降低率和SNR、CNR增加率,并对图像进行双盲法主观评分。结果 :FBP、40%ASIR、MBIR 3组图像主观评分之间差异均有统计学意义(均P<0.05)。MBIR图像肝脏、脾脏、胰腺、双肾实质的SD值均低于40%ASIR组和FBP组(均P<0.05),MBIR图像肝脏、脾脏、胰腺、双肾SNR和CNR均较40%ASIR组和FBP组提高(均P<0.05),且SD值、SNR、CNR在3组图像间差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:与FBP重建方法相比,40%ASIR和MBIR不仅可有效降低图像噪声,还可提高图像质量,其中MBIR在降低图像噪声及提高图像质量方面效果最佳,有助于临床实现上腹部低辐射剂量CT检查。