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物流网络优化中普遍存在着多目标优化的问题。传统的多目标优化算法容易陷入局部最优，采用了多种群相关的蚁群算法求解多目标物流网络优化问题，两个种群分别针对总运费最小和最大单程距离最小两个优化目标，考虑蚁群算法的收敛速度，采用遗传算法对蚁群算法的多个初始参数进行优化选择。实验结果证明，该模型算法可以有效迅速地求得最佳路径，为决策者提供多个可选择的优化方案，避免局部最优解。