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利用各图像与类内均值图像之间的距离作为加权依据，产生新的加权样本，使新的样本比原有样本更接近真实人脸，并结合图像分块的思想，将加权后的结果进行图像分块，并用PCA对分块后的图像进行特征提取。这种方法能减轻光照和姿态的影响，并能提取图像局部信息，实验证明它比分块PCA有更高的识别率。
加权图像分块人脸识别方法
【摘 要】
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利用各图像与类内均值图像之间的距离作为加权依据，产生新的加权样本，使新的样本比原有样本更接近真实人脸，并结合图像分块的思想，将加权后的结果进行图像分块，并用PCA对分块后的
【机 构】
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南通大学理学院,南通市体育运动学校,扬州大学信息工程学院,华东师范大学软件学院
【出 处】
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苏州大学学报：工科版
【发表日期】
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2010年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（编号60875004）.
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