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文中提出一种基于局部复杂度视频序列中显著点的提取方法。首先,将视觉认知中的注意力机制引入视频处理,通过计算空域像素局部复杂度来提取图像显著点。其次,利用均值漂移聚类方法在时域中对显著点进行聚类,从而去除了分散的噪声点,它能自动确定类别数并具有严格的收敛性,该方法减少了运算量,提高了运算速度。实验证明,该方法提取的结果与人的视觉感知系统具有较好的一致性。