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据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。
运用机器学习算法研究膀胱癌
【摘 要】
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据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法
【机 构】
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安徽理工大学医学院,深圳大学泌尿外科研究所,深圳大学第三附属医院泌尿外科
【出 处】
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泌尿外科杂志（电子版）
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFA0105900）基金项目支持
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