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BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性
BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性
来源 :广西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liubifeng1392
【摘 要】
:
讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具
【作 者】
:
孟益民
黄立宏
【机 构】
:
湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
:
广西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
神经网络
分布时滞
周期解
迭合度
BAM neural networks
distributed
delays
periodic solution
co
【基金项目】
:
National Natural Science Foundation of China(10371034)
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讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。
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