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针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀疏连接权值,由此推导出模型估计算法。实验结果表明,该算法能够改进因果模型估计的精确程度,提高算法效率。
含隐变量非高斯无环因果模型的估计算法
【摘 要】
：
针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracle性质的惩罚因子,使混合矩阵的估计值具有稀
【机 构】
：
南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系,复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2010年9期
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