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随着大数据时代的发展,张量数据被广泛应用于各个领域,支持张量机算法作为张量数据分类最有效的方法之一,成为了研究者广泛讨论的课题。本文简单介绍了支持张量机模型对张量数据处理的优势,并详细介绍了如何从减少储存空间、缩短分类时间、提高模型精度和扩展模型性能等方面对支持张量机模型进行优化,同时介绍了支持张量机在现实领域中的应用,最后从支持张量机算法优化方面提出了展望。