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面向旋转机组工作状态的趋势预测,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法.该方法是利用变权重神经网络的非线性映射能力,依据各单项预测模型对预测结果的不同影响,动态确定组合预测模型的权系数.在大型旋转机组工业现场应用中,采用这种模型进行预测提高了预测精度,获得较好的预测效果.