【摘 要】
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影响物流时效的核心环节是拣选作业,其对物流成本及竞争力都有着非常重要的影响作用。目前,我国多数的物流企业均是人工分拣。但是随着分拣量的增加、分送点的增多,配货响应
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影响物流时效的核心环节是拣选作业,其对物流成本及竞争力都有着非常重要的影响作用。目前,我国多数的物流企业均是人工分拣。但是随着分拣量的增加、分送点的增多,配货响应时间的缩短和服务质量的提高,单凭人工分拣必将无法满足大规模拣货的要求。针对车间内既需要排序同时又需要拣选的操作来说,存在着人员行走距离较长,路线交叉,拣错零件的风险高等问题。分析后对此问题提出了利用使用灯光拣选与多层货架结合的方式替代现有的拣选方式,构建数学模型,并通过遗传和粒子群的混合算法对其进行求解,进而对拣选的路径进行优化,最终设计出成本最
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