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目的：预测验证牙周膜细胞内miR-23a和miR-30a的靶基因。方法：通过计算机生物信息学软件miRanda、Target Scan和Pic Tar预测miR-23a和miR-30a可能的靶基因;继而体外模拟体内炎性微环境并干预炎症牙周膜细胞内miR-23a和miR-30a的表达水平;检测已经预测到的可能靶基因及其相关蛋白的表达情况,从而分别筛选出在牙周膜细胞中miR-23a和miR-30a发挥调控作用的靶基因。结果：生物信息学分析结果显示,CAMTA1、CNTTBIP、PPPAR、Runx2、STAT