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汽轮机油在使用过程中会因为种种原因混入水分，使油液理化性能发生变化，影响系统的正常工作，采取合理的措施有效地对汽轮机油中的含水量进行分析一直是汽轮机油的研究热点之一。应用近红外光谱技术结合连续投影算法（SPA）实现了汽轮机油中含水量的分析，通过对汽轮机油中含水量为0～0．156％的57个油样进行光谱扫描，运用原始光谱、一阶导数光谱和多项式最小二乘拟合求导算法Savitz-ky-Golay（SG）的不同预处理方法，并应用SPA提取近红外光谱的有效波长，以相关系数（r）和均方根误差（RMSE）作为模型评价指标