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决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。该文介绍了决策树及其发展过程,重点阐述了三种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对三种算法进行了比较,最后探讨了决策树算法的改进方向。
决策树典型算法研究综述
【摘 要】
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决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。该文介绍了决策树及其发展过程,重点阐述了三种典型的决策树算法,分析了
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年08期
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