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提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基本粒子群算法相比,具有更强的摆脱局部极值点的能力,且执行效率降低不多。
一种基于种群熵的自适应粒子群算法
【摘 要】
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提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开采能力,在解决复杂多峰函数优化问题时,与基
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,鞍山科技大学计算机科学与工程学院,大连民族学院非线性信息技术研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年18期
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