【摘 要】
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提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通
【机 构】
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浙江师范大学数理与信息工程学院,湖州师范学院信息工程学院,浙江大学控制科学与工程学院,重庆文理学院机器视觉与智能信息系统重点实验室
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提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.
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