【摘 要】
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为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,华东理工大学自动化研究所,江苏信息职业技术学院 江苏无锡214036,上海200237,江苏无锡214061
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为保证复杂工业过程生产的安全稳定 ,需要实现过程的故障诊断 .以推断估计混合模型为基础 ,建立了采用模糊模式识别方法的故障诊断系统 ,并以聚丙烯腈生产过程为例 ,对现场实时数据进行了故障诊断仿真 .仿真结果说明 ,该系统具有较好的故障实时诊断性能 .
In order to ensure the safety and stability of complex industrial process production, it is necessary to realize the process of fault diagnosis.According to the estimation of hybrid model, a fault diagnosis system based on fuzzy pattern recognition is established. Taking polyacrylonitrile production process as an example, The data has carried on the breakdown diagnosis simulation.The simulation result indicated that this system has the better fault real-time diagnosis performance.
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