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将BP神经网络和模糊控制相结合应用于游艇柴油机故障预测,采用4层前向神经网络结构,以柴油机热动力参数为监控变量,利用先验知识进行模糊化、模糊推理、非模糊化,对柴油机故障进行预测推理。实验证明：构建的预测模型能有效地对柴油机典型故障进行预测。
基于模糊神经网络的游艇柴油发动机故障预测研究
【摘 要】
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将BP神经网络和模糊控制相结合应用于游艇柴油机故障预测,采用4层前向神经网络结构,以柴油机热动力参数为监控变量,利用先验知识进行模糊化、模糊推理、非模糊化,对柴油机故
【机 构】
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广东交通职业技术学院机电工程学院
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2018年21期
【基金项目】
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广东省交通运输厅科技项目“基于物联网的游艇智能监测系统”(科技-2016-02-048)
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