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基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。
基于数据融合的某型装备品质状态评估
【摘 要】
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基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,火箭军工程大学士官学院
【出 处】
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兵器装备工程学报
【发表日期】
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2017年6期
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