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提出一种抗浪涌电压干扰的电力设备故障挖掘算法，针对故障数据集合中的数据敏感性下降问题，运用故障类间数据的相似性，计算故障之间的类间相似特征。将相似度较高的数据分配到同一个类簇，在运用遗传算法进行特征分类寻优，保证最优解的唯一性，排除故障数据受到干扰造成的检测弊端。实验证明，该方法可以很好的解决浪涌干扰下的电力设备故障挖掘效率，与引入前相比，挖掘的结果更加准确，鲁棒性较强。