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针对实际的生产环境中存在的数据模糊、不确定的情况，采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性，在模糊规划理论的基础上，建立了处于时间不确定条件下的具体零等待的flow shop模糊调度问题的模型，通过模糊截集的方法将其进行了转化。并在模糊运算的基础上，借鉴自然界生物免疫系统的概念和机理，提出了解决此类调度问题的模糊免疫调度算法。通过仿真试验，表明了该模型所有效性和算法的较好的收敛效率。