【摘 要】
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伴随移动互联网和通信技术的发展,人们对视频的需求日益凸显,互联网带来更多便捷的同时也带来了信息过载的问题.视频推荐系统的优点在于帮助视频网站挖掘用户的偏好信息,从人
【机 构】
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河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州450046
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伴随移动互联网和通信技术的发展,人们对视频的需求日益凸显,互联网带来更多便捷的同时也带来了信息过载的问题.视频推荐系统的优点在于帮助视频网站挖掘用户的偏好信息,从人们精准信息获取的需求出发,以视频播放网站为研究对象,研究视频推荐算法的实现和视频推荐策略的生成,首先分析了已有视频推荐算法存在的问题,其次,借助Vanilla算法和专家排序的方法规避视频评分的个体差异性,再次,在最近邻用户选择的过程中,充分考虑社交网络中的情境信息,进而改善了推荐数据有效性和预测准确度的问题.最后,提取爱奇艺视频网站的实验数据,验证了推荐策略的科学性和有效性.
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