【摘 要】
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通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动力学中高斯定律的启发,该文在前人关于轨迹数
【机 构】
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信息工程大学,西安测绘信息技术总站
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“城市建筑群空间分布模式的识别方法研究”(41471386)
论文部分内容阅读
通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动力学中高斯定律的启发,该文在前人关于轨迹数据处理的基础上,针对出租车轨迹数据,将轨迹的方向和数量特征考虑在内,提出了一种基于高斯定律思想的轨迹挖掘方法,通过对不同时段出租车轨迹数据的挖掘,发现城市居民出行行为的时空特征以及城市的热点区域。
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