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本文介绍了基于颜色特征的检索的全过程,首先对HSV颜色模型进行简单介绍,接下来本文选用HSV颜色空间来验证其他环节方法的选择;其次对颜色空间进行量化,量化标准可分两种:等间隔量化和非等间隔量化,再次是选取合适的特征提取方法,一般的颜色直方图只能表达图像的全局统计信息,无法表达颜色的空间位置,因此本文采用了局部累积直方图的方法;之后在相似性度量方法上的选择,本文将欧氏距离与加权距离进行了对比,进而得出更有效的检索结果。最后本文通过实验对比,选择了最优图像检索算法:HSV颜色空间-局部累加直方图-欧氏距