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提出了一种新型组合滤波算法。该算法首先在噪声方差估计、滤波模板类型和尺寸大小等方面对自适应维纳滤波进行改进，对图像噪声进行预处理；其次将预处理后的图像进行二维多尺度小波分解，由于低频子图像基本不受噪声污染，故不作处理；然后对开关中值滤波分别从噪声检测、噪声分类、噪声滤波等方面进行改进，并给出具体实现步骤，用于小波域高频子图像滤波；最后将滤波后高频子图像和低频子图像进行小波系数重构。实验结果表明，两类改进滤波算法在滤波性能上均优于原始算法，在抗噪性和细节保持等方面具有一定优势。